NIM: 2013-32-039
SEKSI: 02
Tugas ke-4 Analisis Regresi hal. 106-107
1. Dengan data sebelumnya(Umur, IMT, TDS), lakukan
analisa korelasi untuk TDS dan Umur
2. Dengan data sebelumnya(Umur, IMT, TDS), lakukan
analisa korelasi untuk IMT dan Umur
3. Dengan menggunakan data Mg Serum dan Mg Tulang,
hitung :
a.
nilai r
b.
Nilai β1
c.
Lakukan uji t untuk membuktikan H₀: β₁
= 0
d.
Lakukan uji t untuk membuktikan H₀ :
r = 0
4. Dengan data BB dan Kadar Glukosa darah orang
dewasa, hitung :
a.
nilai r
b.
Nilai β₁
c.
Lakukan uji t untuk membuktikan H₀: β₁
= 0
d.
Lakukan uji t untuk membuktikan H₀ :
r = 0
jawban :
1.
analisa korelasi data Umur TDS
Model Summary
|
||||
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
1
|
.757a
|
.573
|
.557
|
9.567
|
a.
Predictors: (Constant), Umur
|
||||
nilai r = 0,757 artinya besaran korelasi antara Umur dan TDS adalah 0,757
Coefficientsa
|
||||||
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
B
|
Std. Error
|
Beta
|
||||
1
|
(Constant)
|
59.465
|
13.863
|
4.289
|
.000
|
|
Umur
|
1.596
|
.261
|
.757
|
6.125
|
.000
|
|
a.
Dependent Variable: Tekanan Darah Sistolik
|
||||||
* Variabel Dependen nya adalah TDS dan Independennya adalah Umur
a.
nilai β₁ = 1,596
b.
uji t H₀ : β₁ = 0
dik : * β₁ = 1,596 *SE β₁ = 0,261
jwb : t = β₁ / SE β₁ =
1,596 / 0,261 = 6,115
c.
uji t H₀ : r = 0
dik : * r = 0,757 *n = 30
jwb :
* lihat tabel t dengan n =28 dan hasilnya 2,04
t
hitung = 6,135 > t tabel =2,04
* maka dapat disimpulkan bahwa Umur dan TDS
Berkorelasi positif dan bermakna
(tolak H₀ )
2.
analisa
korelasi data IMT dan Umur
Model Summary
|
||||
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
1
|
.799a
|
.639
|
.626
|
3.069
|
a.
Predictors: (Constant), Umur
|
||||
nilai r =0,799 artinya besaran korelasi antara Umur dan IMT sebesar 0,799
Coefficientsa
|
||||||
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
B
|
Std. Error
|
Beta
|
||||
1
|
(Constant)
|
2.895
|
4.447
|
.651
|
.520
|
|
Umur
|
.588
|
.084
|
.799
|
7.036
|
.000
|
|
a.
Dependent Variable: Indeks Massa Tubuh
|
||||||
*variabel dependen adalah IMT dan variabel Independennya adalah Umur
a.
nilai β₁ = 0,588
b.
uji t H₀ : β₁ = 0
dik : * β₁ = 0,588 *SE β₁ = 0,084
jwb : t = β₁ / SE β₁ = 0,588
/ 0,084 =7
c.
uji t H₀ : r = 0
dik : * r = 0,799 *n = 30
jwb :
* lihat tabel t dengan n =28 dan hasilnya2,04
t
hitung = 7,035 > t tabel =2,04
*maka dapat disimpulkan bahwa Umur dan IMT
Berkorelasi positif dan bermakna
(tolak H₀ )
3.
analisa
korelasi data Mg serum dam Mg tulang
Model Summary
|
||||
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
1
|
.766a
|
.587
|
.566
|
.474
|
a.
Predictors: (Constant), Mg Tulang
|
||||
a.
Nilai
r = 0,766. artinya besaran korelasi antara kadar Mg Tulang dan kadar Mg Serum
adalah 0,766.
Coefficientsa
|
||||||
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
B
|
Std. Error
|
Beta
|
||||
1
|
(Constant)
|
.737
|
.278
|
2.647
|
.016
|
|
Mg Tulang
|
.003
|
.001
|
.766
|
5.201
|
.000
|
|
a.
Dependent Variable: Mg Serum
|
||||||
*variabel dependen adalah kadar Mg serum dan variabel Independen adalah Kadar Mg Tulang
b.
nilai β₁ = 0,003
c.
uji t H₀ : β₁ = 0
dik : * β₁ = 0,003 *SE β₁ = 0,001
jwb : t = β₁ / SE β₁ =
0,003 / 0,001 = 3
d.
uji t H₀ : r = 0
dik : * r = 0,766 *n = 21
jwb :
* lihat tabel t dengan n =19 dan hasilnya 2,09
t
hitung = 5,22 > t tabel =2,09
*maka dapat disimpulkan bahwa kadar Mg tulang
dan kadar Mg Serum Berkorelasi positif dan bermakna (tolak H₀ )
4.
analisa korelasi data Berat Badan dan Kadar Glukosa
Model Summary
|
||||
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
1
|
.484a
|
.234
|
.180
|
9.276
|
a.
Predictors: (Constant), Berat Badan
|
||||
a.
Nilai
r = 0,484. artinya besaran korelasi antara Umur dan kadar Glukosa adalah 0,484.
Coefficientsa
|
||||||
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
B
|
Std. Error
|
Beta
|
||||
1
|
(Constant)
|
61.877
|
19.189
|
3.225
|
.006
|
|
Berat
Badan
|
.510
|
.246
|
.484
|
2.070
|
.057
|
|
a.
Dependent Variable: Glukosa
|
||||||
*variabel Dependen adalah Glukosa dan Variabel Independen adalah Berat Badan
b.
nilai β₁ = 0,510
c.
uji t H₀ : β₁ = 0
dik : * β₁ = 0,510 *SE β₁ = 0,246
jwb : t = β₁ / SE β₁ =
0,510 / 0,246 = 2,073
d.
uji t H₀ : r = 0
dik : * r = 0,484 *n = 16
jwb :
* lihat tabel t dengan n =14 dan hasilnya2,144
t
hitung = 2,069 < t tabel =2,144
* maka dapat disimpulkan bahwa Umur dan kadar
Glukosa Berkorelasi negatif dan tidak bermakna ( H₀ diterima )
